Zoeken

Nederland gaat een eigen open taalmodel ontwikkelen: GPT-NL. Dit model is nodig voor het ontwikkelen, versterken en bestendigen van de digitale soevereiniteit. Non-profitpartijen TNO, NFI en SURF gaan samen het model ontwikkelen om zo een belangrijke stap te zetten richting transparant, eerlijk en toetsbaar gebruik van AI naar Nederlandse en Europese waarden en richtlijnen en met respect voor het eigenaarschap van data. Financiering is afkomstig van het ministerie van EZK.

Deze website maakt gebruik van cookies. Cookies zijn kleine tekstbestanden die de website op uw computer, tablet of mobiele telefoon plaatst en vervolgens door de website weer kunnen worden geraadpleegd.

Wij streven ernaar om op deze website alleen correcte informatie te verstrekken. Het kan echter gebeuren dat informatie na verloop van tijd verouderd raakt of niet meer correct is.

Wij nemen de bescherming van uw gegevens serieus en nemen passende maatregelen om misbruik, verlies, onbevoegde toegang, ongewenste openbaarmaking en ongeoorloofde wijziging tegen te gaan.

Dit is de pagina die toont als er een niet bestaande URL wordt geopend.

Wij streven er naar dat iedereen de informatie en digitale services kan vinden, gebruiken en bekijken. Bij het beheer en de doorontwikkeling van zijn website besteden we veel aandacht aan de gebruiksvriendelijkheid, toegankelijkheid en vindbaarheid van alle informatie.

Onderzoeksinstellingen TNO, het NFI en SURF werken samen aan de ontwikkeling van een Nederlands taalmodel met de naam GPT-NL. Zo’n taalmodel is een LLM, een Large Language Model. Maar wat houdt dat eigenlijk in? Hoe werkt de technologie achter zo’n LLM? En vooral: wat zijn de tekortkomingen van de huidige LLM’s? Dat leggen we je uit in deze reeks.

Onderzoeksinstellingen TNO, het NFI en SURF werken samen aan de ontwikkeling van een LLM in het project GPT-NL. Wij geloven dat technologie betrouwbaar en transparant moet zijn, een wederkerige bijdrage moet leveren, en soevereiniteit van Nederland moet versterken. Vanuit deze kernwaarden willen wij het AI innovatielandschap versterken. In deze reeks artikelen leggen we uit hoe we bij GPT-NL deze ambities naleven.

Op 23 september 2024 presenteerde GPT-NL een paper op de workshop over Public Interest AI. In dit paper werd GPT-NL gebruikt als use case om te illustreren hoe AI, aan de hand van de HLEG Principes voor betrouwbare AI en een ander academische framework, valt onder het concept van 'publieke AI'.

Onderzoeksinstellingen TNO, het NFI en SURF werken samen aan de ontwikkeling van een Nederlands taalmodel met de naam GPT-NL. Zo’n taalmodel is een LLM, een Large Language Model. Maar wat houdt dat eigenlijk in? Hoe werkt de technologie achter zo’n LLM? En vooral: wat zijn de tekortkomingen van de huidige LLM’s? Dat leggen we je uit in deze reeks.

Onderzoeksinstellingen TNO, het NFI en SURF werken samen aan de ontwikkeling van een Nederlands taalmodel met de naam GPT-NL. Zo’n taalmodel is een LLM, een Large Language Model. Maar wat houdt dat eigenlijk in? Hoe werkt de technologie achter zo’n LLM? En vooral: wat zijn de tekortkomingen van de huidige LLM’s? Dat leggen we je uit in deze reeks.

Onderzoeksinstellingen TNO, het NFI en SURF werken samen aan de ontwikkeling van een Nederlands taalmodel met de naam GPT-NL. Zo’n taalmodel is een LLM, een Large Language Model. Maar wat houdt dat eigenlijk in? Hoe werkt de technologie achter zo’n LLM? En vooral: wat zijn de tekortkomingen van de huidige LLM’s? Dat leggen we je uit in deze reeks.

Onderzoeksinstellingen TNO, het NFI en SURF werken samen aan de ontwikkeling van een Nederlands taalmodel met de naam GPT-NL. Zo’n taalmodel is een LLM, een Large Language Model. Maar wat houdt dat eigenlijk in? Hoe werkt de technologie achter zo’n LLM? En vooral: wat zijn de tekortkomingen van de huidige LLM’s? Dat leggen we je uit in deze reeks.

Onderzoeksinstellingen TNO, het NFI en SURF werken samen aan de ontwikkeling van een Nederlands taalmodel met de naam GPT-NL. Zo’n taalmodel is een LLM, een Large Language Model. Maar wat houdt dat eigenlijk in? Hoe werkt de technologie achter zo’n LLM? En vooral: wat zijn de tekortkomingen van de huidige LLM’s? Dat leggen we je uit in deze reeks.

In september 2024 presenteerden we GPT-NL op de Data Expo. Thema's die extra aandacht kregen waren het versterken van Europese digitale soevereiniteit op het gebied van taaltechnologieën en het kunnen inzetten van een taalmodel dat in lijn is met Nederlandse waarden en richtlijnen voor bijvoorbeeld transparantie, dataprivacy en intellectueel eigendom. Dit zijn belangrijke drijfveren geweest om GPT-NL te starten.