Zoeken
Nederlandse nieuwsuitgevers leveren omvangrijke verzameling artikelen voor training AI-taalmodel. De leden van NDP Nieuwsmedia hebben zich aangesloten voor de verdere ontwikkeling van GPT-NL. Zij stellen een omvangrijk deel van het archief van nieuwsartikelen van meer dan 30 landelijke en regionale nieuwstitels beschikbaar om het taalmodel verder te trainen. Ook persbureau ANP sluit zich aan bij het collectief. Het is wereldwijd de eerste keer dat nieuwsuitgevers op deze manier samenwerken met een organisatie die een AI-model ontwikkelt.
Kunstmatige intelligentie Nederlandse nieuwsbedrijven leveren TNO een groot deel van hun archieven voor training van een nieuw AI-model. Dat moet het Nederlandse antwoord worden op ChatGPT – niet gratis, wel met respect voor privacy en auteursrecht.
Vorige week ontving GPT-NL een groot aantal artikelen uit kranten van onder meer de grote mediabedrijven DPG en Mediahuis, van andere leden van branche-organisatie NDP Nieuwsmedia en stukken van nieuwsdienst ANP. Het tekent een kantelpunt in de ontwikkeling van AI: het is wereldwijd de eerste keer dat een dergelijke overeenkomst tussen nieuwsuitgevers en ontwikkelaars van AI is gesloten. We spreken daarom met Selmar Smit, één van de grondleggers van GPT-NL, om terug te blikken op de start van het project en de mijlpalen die zijn bereikt. ‘Als we een succesvol en soeverein taalmodel kunnen bouwen dat voldoet aan de wet, is dat een revolutie.’
Waar staan we met GPT-NL? Product Owner Saskia Lensink maakt de balans op. Wat zijn belangrijke mijlpalen geweest en wat bleek een grote uitdaging? Een aantal vragen aan Saskia Lensink, als product owner één van de kartrekkers van GPT-NL. Saskia is een bevlogen en gemotiveerde data scientist bij TNO, die ook eerlijk toegeeft dat de complexiteit van het project iets is wat ze niet volledig had voorzien.
Host Aaron Mirck ontvangt deze week Lieke Dom, Consultant Responsible Innovation & AI bij TNO en verbonden aan GPT-NL: het initiatief om een Nederlands alternatief te bouwen voor de grote Amerikaanse taalmodellen. Aan tafel zit ook vaste tafelheer Michiel Schoonhoven (oprichter van content marketingbureau NXTLI).
We spreken over de ambities achter GPT-NL en waarom het tijd is voor een Europese benadering van AI. Hoe zorg je dat AI-toepassingen niet alleen krachtig, maar ook eerlijk en verantwoord zijn? En wat betekent dat voor leiders in de publieke én private sector?
Op 23 september 2024 presenteerde GPT-NL een paper op de workshop over Public Interest AI. In dit paper werd GPT-NL gebruikt als use case om te illustreren hoe AI, aan de hand van de HLEG Principes voor betrouwbare AI en een ander academische framework, valt onder het concept van 'publieke AI'.
Non-profitorganisaties TNO, NFI en SURF hebben inmiddels bijna een jaar geleden de krachten gebundeld om GPT-NL te ontwikkelen. In deze periode is er veel gebeurd. Dit najaar duiken we aan de hand van een reeks artikelen in de achtergrond en context van GPT-NL. We schetsen de stappen die we nemen om uiteindelijk een transparant, eerlijk en controleerbaar taalmodel te ontwikkelen waarmee Nederland wordt voorbereid op de toekomst.
Onderzoeksinstellingen TNO, het NFI en SURF werken samen aan de ontwikkeling van een Nederlands taalmodel met de naam GPT-NL. Zo’n taalmodel is een LLM, een Large Language Model. Maar wat houdt dat eigenlijk in? Hoe werkt de technologie achter zo’n LLM? En vooral: wat zijn de tekortkomingen van de huidige LLM’s? Dat leggen we je uit in deze reeks.
Onderzoeksinstellingen TNO, het NFI en SURF werken samen aan de ontwikkeling van een Nederlands taalmodel met de naam GPT-NL. Zo’n taalmodel is een LLM, een Large Language Model. Maar wat houdt dat eigenlijk in? Hoe werkt de technologie achter zo’n LLM? En vooral: wat zijn de tekortkomingen van de huidige LLM’s? Dat leggen we je uit in deze reeks.
Onderzoeksinstellingen TNO, het NFI en SURF werken samen aan de ontwikkeling van een Nederlands taalmodel met de naam GPT-NL. Zo’n taalmodel is een LLM, een Large Language Model. Maar wat houdt dat eigenlijk in? Hoe werkt de technologie achter zo’n LLM? En vooral: wat zijn de tekortkomingen van de huidige LLM’s? Dat leggen we je uit in deze reeks.
Onderzoeksinstellingen TNO, het NFI en SURF werken samen aan de ontwikkeling van een Nederlands taalmodel met de naam GPT-NL. Zo’n taalmodel is een LLM, een Large Language Model. Maar wat houdt dat eigenlijk in? Hoe werkt de technologie achter zo’n LLM? En vooral: wat zijn de tekortkomingen van de huidige LLM’s? Dat leggen we je uit in deze reeks.
Onderzoeksinstellingen TNO, het NFI en SURF werken samen aan de ontwikkeling van een Nederlands taalmodel met de naam GPT-NL. Zo’n taalmodel is een LLM, een Large Language Model. Maar wat houdt dat eigenlijk in? Hoe werkt de technologie achter zo’n LLM? En vooral: wat zijn de tekortkomingen van de huidige LLM’s? Dat leggen we je uit in deze reeks.
Het einde van 2024 markeert een mooi moment om terug te kijken op één jaar GPT-NL. Met trots presenteren wij daarom ons eerste progress report, waarin we toelichting geven op uitdagingen die we tot zover zijn tegengekomen, een update geven op de planning voor het model, en een aantal milestones uitlichten. Het team van GPT-NL heeft meer werk geleverd dan we hier in het progress report kunnen uitlichten. Wij willen daarom iedereen bedanken die de afgelopen periode heeft meegewerkt aan GPT-NL.